近年来，我国的科学技术日趋完善，红外光谱已逐渐发展成为样品分析的重要途径。尤其是从环境科学的角度来看，尼高力红外光谱仪的技术受到了相关研究人员的高度评价，具有识别能力强，检测结果准确性高等优点。

　　在灵活利用中尼高力红外光谱仪和色谱技术的基础上，可以很好地分离出气体污染物的光谱信息，其中涵盖了188种污染物，酸性有机物及相关有机分子。无论是红外大气窗口为3〜5μm的气体分子，还是红外大气窗口为8〜12μm的气体分子，FTIR都能科学地检测浓度。由于几乎所有的光谱数据都是在现场获得的，因此显然受到各种干扰（如烟尘，灰尘等）和气候环境的影响，这会使目标特性变得更加复杂，甚至有些功能隐藏在噪音中，这些因素的存在将对目标光谱识别产生严重影响。因此，我国一些研究人员采取了有效措施，将神经网络与多尺度分析和红外技术相结合，构建了一套完善的提取与识别系统。结合相关研究成果，可以看出该系统不仅可以在一定程度上消除干扰，在一定程度上增强目标的光谱特性，而且可以提高系统的识别水平，从而为系统的识别创造有利条件。污染气体红外光谱多目标识别系统的进一步研究。

　　目前，尼高力红外光谱仪已经逐渐成熟，但是在实际使用中，它会在一定程度上受到以下因素的影响：一个是测试灵敏度，另一个是分辨率。随着接口设备技术，数据处理技术和其他相关技术的发展，以及与其他相关检测技术的结合，红外光谱技术将在痕量污染物的识别，有机污染物的研究等方面得到更好的发展。